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题名

拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质

发明人
第一发明人
沈平
第一发明人地址
南方科技大学
申请人
南方科技大学
申请人地址
南方科技大学
第一申请人
南方科技大学
第一申请人地址
518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号
当前申请人
南方科技大学
当前申请人地址
518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
当前第一申请人
南方科技大学
当前第一申请人地址
518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号 (广东,深圳,南山区)
申请号
CN202211256339.9
申请日期
2022-10-13
公开(公告)号
CN115326783B
公开日期
2023-01-17
授权日期
2023-01-17
专利状态
授权
法律状态日期
2023-01-17
专利类型
授权发明
学校署名
第一 ; 通讯
摘要

本发明涉及拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质,通过:提取真实拉曼光谱库中的噪声、基线背景信号和拉曼峰并建库,将拉曼峰库中的拉曼特征峰自由组合生成不带噪声和基线背景信号的理想光谱库,再在此数据库上叠加提取的噪声和基线背景信号生成参考光谱库,理想光谱库和随机高斯噪声输入生成器生成仿真光谱库,通过鉴别器与上述生成器形成对抗训练,在训练结束后生成符合真实拉曼光谱特征的高仿真拉曼光谱库;使用该库对基于自监督算法的光谱预处理模型进行训练从而完成参数自动设置;理想光谱库作为模型训练的标签,训练结束后模型可直接用于处理真实采集的光谱,使用简单、快速,去噪去基线背景效果好,光谱高保真。

其他摘要

本发明涉及拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质,通过:提取真实拉曼光谱库中的噪声、基线背景信号和拉曼峰并建库,将拉曼峰库中的拉曼特征峰自由组合生成不带噪声和基线背景信号的理想光谱库,再在此数据库上叠加提取的噪声和基线背景信号生成参考光谱库,理想光谱库和随机高斯噪声输入生成器生成仿真光谱库,通过鉴别器与上述生成器形成对抗训练,在训练结束后生成符合真实拉曼光谱特征的高仿真拉曼光谱库;使用该库对基于自监督算法的光谱预处理模型进行训练从而完成参数自动设置;理想光谱库作为模型训练的标签,训练结束后模型可直接用于处理真实采集的光谱,使用简单、快速,去噪去基线背景效果好,光谱高保真。

IPC 分类号
G01N21/65 ; G06F30/27 ; G06F18/214
语种
中文
INPADOC 法律状态
(ENTRY INTO FORCE OF REQUEST FOR SUBSTANTIVE EXAMINATION)[2022-11-29][CN]
INPADOC 同族专利数量
2
扩展同族专利数量
2
优先权日
2022-10-13
专利代理人
孔丽霞
代理机构
深圳市科冠知识产权代理有限公司
相关链接[来源记录]
来源库
PatSnap
成果类型专利
条目标识符http://kc.sustech.edu.cn/handle/2SGJ60CL/428737
专题南方科技大学
工学院_电子与电气工程系
作者单位
南方科技大学
推荐引用方式
GB/T 7714
沈平,胡嘉祺,陈金娜,等. 拉曼光谱预处理模型生成方法、系统、终端及存储介质[P]. 2023-01-17.
条目包含的文件
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